تحقیق و تحلیل در مقیاس بزرگ

عنوان اصلی: Research & analysis at scale

هدف یادگیری: استفاده از Cowork برای synthesis چندمنبعی و task های تحلیلی فراتر از Research mode در Chat.

مفاهیم کلیدی: synthesis، statistical analysis، visualization، dataset cleaning

Cowork بار کاری تحقیق و تحلیلی را که فایل، مرورگر و code execution را به هم پیوند می‌دهد مدیریت می‌کند — فراتر از Research mode در Chat:

• synthesis یک پشته از مقالات + PDF + یادداشت‌های Drive → گزارش theme محور.
• استخراج آمار از ده‌ها منبع وب، نرمال‌سازی واحد، تولید CSV + chart.
• تحلیل آماری روی CSV (correlation، regression) با Python ‌sandboxed.
• پاکسازی dataset (dedupe، encoding، استانداردسازی نام ستون).
• ساخت visualization تعاملی با code execution.

ترکیب ابزارهای Cowork: connectors (ingest) + Skills (خروجی) + code execution در VM + screen automation / browser برای منابع بدون API.

مثال عملی

یک تحلیل‌گر بازار در یک شرکت لوازم بهداشتی: «از ۱۰ سایت رقیب، قیمت ۲۰ SKU پرفروش را scrape کن، به IRR نرمال کن، یک CSV در ~/work/competitive/prices-1404-12.csv بساز، و یک خلاصه‌ی ۵-بولت برای CEO + bar chart به‌عنوان Artifact تولید کن.»

اشتباهات رایج

• ندادن «definition of done» — Cowork نمی‌داند کِی متوقف شود.
• نصب نکردن Enterprise Search plugin برای task های پر-منبع.
• اعتماد بدون verify به آمار scrape‌شده.